Review Jurnal : Prototype Sistem Pakar untuk Mendeteksi Tingkat Resiko Penyakit Jantung Koroner dengan Metode Dempster-Shafer



Hai sahabat semua, pada kesempatan kali ini saya akan mereview satu jurnal yg berjudul Sistem Pakar untuk Mendeteksi Tingkat Resiko Penyakit Jantung Koroner dengan Metode Dempster-Shafer. Jurnal tersebut ditulis oleh Elyza Gustri Wahyuni dan Widodo Prijodiprojo. Mereka adalah mahasiswa universitas islam Indonesia jurusan Teknik Informatika.
Sistem pakar ini menggunakan Metode Dempster-Shafer merupakan metode penalaran non monotonis yang digunakan untuk mencari ketidakkonsistenan akibat adanya penambahan maupun pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada, sehingga metode Dempster-Shafer memungkinkan seseorang aman dalam melakukan pekerjaan seorang pakar.



Penelitian ini bertujuan menerapkan metode ketidakpastian Dempster-Shafer pada sistem pakar untuk mendiagnosa tingkat resiko penyakit JK seseorang berdasarkan faktor serta gejala penyakit JK. Manfaat penelitian ini adalah untuk mengetahui keakuratan mesin inferensi Dempster-Shafer.
Hasil diagnosa penyakit JK yang dihasilkan oleh sistem pakar sama dengan hasil perhitungan secara manual dengan menggunakan teori mesin inferensi Dempster-Shafer. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang telah dibangun dapat digunakan untuk mendiagnosa PJK.
Tahukah kalian?
Penyebab timbulnya penyakit JK tidak lepas dari gaya hidup yang kurang sehat yang banyak dilakukan seiring dengan berubahnya pola hidup. Diketahui dari para ahli bahwa faktor-faktor pemicu serangan jantung antara lain yaitu: kebiasaan merokok, alkohol, tekanan darah tinggi, diabetes, riwayat keturunan penyakit JK, usia lebih dari 40 tahun, obesitas, kurang aktivitas, jenis kelamin dan stres.
Gejala yang juga dijadikan penyebab penyakit JK diantaranya yaitu: nyeri dada, sesak napas, jantung berdebar-debar, keringat dingin, mual, pusing, pingsan, muntah, batuk-batuk, dan lemas
Salah satu cara untuk mengatasi dan membantu mendeteksi tingkat resiko penyakit JK seseorang, yaitu dengan membuat sebuah sistem pakar sebagai media konsultasi dan monitoring terhadap seseorang yang diharapkan dapat membantu dalam mendiagnosa resiko penyakit JK.
Sistem pakar ini selain berguna untuk menganalisa kemungkinan tingkat resiko penyakit Jantung Koroner yang diderita pasien juga memberikan output berupa prognosis penyakit lainnya yang memungkinkan diderita pasien, hasil prognosis berdasarkan gejala-gejala maupun faktor-faktor resiko yang diderita pasien.
Teori Dempster Shafer
Metode Dempster-Shafer pertama kali diperkenalkan oleh Dempster, yang melakukan percobaan model ketidakpastian dengan range probabilities dari pada sebagai probabilitas tunggal. Kemudian pada tahun 1976 Shafer mempublikasikan teori Dempster itu pada sebuah buku yang berjudul Mathematical Theory Of Evident [8]. Dempster-Shafer Theory Of Evidence, menunjukkan suatu cara untuk memberikan bobot kenyakinan sesuai fakta yang dikumpulkan. Pada teori ini dapat membedakan ketidakpastian dan ketidaktahuan. Teori Dempster-Shafer adalah representasi, kombinasi dan propogasi ketidakpastian, dimana teori ini memiliki beberapa karakteristik yang secara instutitif sesuai dengan cara berfikir seorang pakar, namun dasar matematika yang kuat.
Perancangan mesin inferensi
Pada sistem ini inferensi dilakukan untuk menentukan tingkat resiko penyakit JK berdasarkan sekumpulan fakta-fakta tentang suatu gejala dan faktor resiko penyakit JK (g1) yang memiliki nilai densitas g1 (m1) berdasarkan hasil pemeriksaan pasien. kemudian dilakukan perhitungan mass function (m) berdasarkan nilai densitas g1 (m1) (2). Selanjutnya dilakukan pengecekkan banyaknya gejala dan faktor resiko yang ada, jika = 1 maka akan langsung ditemukan diagnosa penyakit {x}, tapi jika jawaban 2 maka makan dilakukan perhitungan untuk tiap gejala & faktor resiko (gi) dan dengan nilai densitas gi (mi {y}).
Setelah diketahui kemungkinan gejala & faktor resiko = 2 maka dilakukan proses (5), untuk X adalah subset dari θ, dengan m1 sebagai fungsi densitasnya dan Y juga merupakan subset dari θ dengan m2 sebagai fungsi densitasnya. Dilakukan pengecekan gejala & faktor resiko sampai habis, jika selesai maka (m) akan dipilih dari nilai maksimal diantara nilai (m) yang lainya dan berikutnya pencarian hasil diagnosa akan didapat berdasarkan nilai densitas terbesar, tapi jika tidak maka akan dilakukan pengecekan lagi terhadap gejala & faktor resiko yang ada sampai selesai proses pengecekan.
KESIMPULAN
                Sistem pakar dengan mesin inferensi Dempster-Shafer dapat dipergunakan untuk mendiangnosa tingkat resiko penyakit Jantung Koroner dengan masukkan berupa gejala serta faktor resiko yang dimiliki pasien, dari beberapa kasus yang diujicobakan diperoleh hasil diagnosa yang sama antara perhitungan sistem dengan menggunakan teori mesin inferensi Dempster-Shafer dan pengetahuan pakar yaitu Dokter Spesialis Jantung








Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Masa Depan Cemerlang Bersama Astra International

Gambar
Sejarah Astra berawal pada tahun 1957 di Jakarta. Astra memulai bisnisnya sebagai sebuah perusahaan perdagangan umum dengan nama PT Astra International Inc. Pada tahun 1990, dilakukan perubahan nama menjadi PT Astra International Tbk, seiring dengan pelepasan saham ke publik beserta pencatatan saham Perseroan di Bursa Efek Indonesia yang terdaftar dengan ticker ASII. Astra saat ini memiliki 223.019 karyawan pada 198 anak perusahaan, perusahaan asosiasi dan pengendalian bersama entitas yang menjalankan enam segmen usaha, yaitu Otomotif, Jasa Keuangan, Alat Berat dan Pertambangan, Agribisnis, Infrastruktur dan Logistik, dan Teknologi Informasi. Nilai kapitalisasi pasar PT Astra International Tbk ditutup di penghujung tahun 2014 sebesar Rp 300,6 triliun. Selama 58 tahun, Astra telah menjadi saksi pasang surut ekonomi Indonesia dan terus berkembang dengan memanfaatkan peluang bisnis berbasis sinergi yang luas dengan pihak eksternal maupun internal Grup Astra. Sebagai salah sa...
Baca selengkapnya

Manajemen Layanan Sistem Informasi

Gambar
Pengertian Manajemen Layanan Sistem Informasi Manajemen Layanan SIstem Informasi adalah manajemen melakukan atau melaksanakan pelayanan dalam suatu sistem di dalam suatu organisasi yang mempertemukan kebutuhan pengolahan transaksi harian, mendukung operasi, bersifat manajerial dan kegiatan strategi dari suatu organisasi dan menyediakan pihak luar tertentu dengan laporan-laporan yang diperlukan. Manajemen Layanan SIstem Informasi juga dapat diartikan sebagai suatu metode pengelolaan sistem teknologi informasi (TI) yang secara filosofis terpusat pada perspektif konsumen layanan TI terhadap bisnis perusahaan. Manajemen Layanan Sistem Informasi merupakan kebalikan dari pendekatan manajemen TI dan interaksi bisnis yang terpusat pada teknologi. Istilah Manajemen Layanan Sistem Informasi tidak berasal dari suatu organisasi, pengarang, atau pemasok tertentu dan awal penggunaan frasa ini pun tidak jelas kapan dimulainya. Manajemen Layanan TI atau manajemen layanan dukungan TI...
Baca selengkapnya

Tugas PBO 1 - Class Diagram dan Use Case Path

Gambar
Use Case Diagram Use case adalah abstraksi dari interaksi antara system dan actor. Use case bekerja dengan cara mendeskripsikan tipe interaksi antara user sebuah system dengan sistemnya sendiri melalui sebuah cerita bagaimana sebuah system dipakai. Use case merupakan konstruksi untuk mendeskripsikan bagaimana system akan terlihat di mata user. Sedangkan use case diagram memfasilitasi komunikasi diantara analis dan pengguna serta antara analis dan client. Gambar Use Case Diagram Diagram Use Case berguna dalam tiga hal : -       Menjelaskan fasilitas yang ada (requirements) -      Membuat test dari kasus-kasus secara umum -      Kumpulan dari kejadian-kejadian untuk Use Case bisa dilakukan test kasus layak untuk -         -     Use Case baru selalu menghasilkan fasilitas baru ketika sistem di analisa, dan design me...
Baca selengkapnya